9. [삼성 SDS Brightics] 팀 분석 프로젝트 5 마무으리~ 2차 팀 분석 프로젝트

 

안녕하십니까. 브라잌!팀 팀장 김태웅입니다.

약 1달간 진행한 팀 분석 프로젝트 마지막 포스팅입니다.

 

해당 포스팅에서는 Brightics를 활용한 모든 분석 과정에 맞는 링크만 걸어두오니,

필요한 내용을 찾아가 확인 부탁드립니다.

 

아래 링크는 모든 과정의 마무리를 제 코멘트와 함께 확인 할 수 있는 네이버 블로그 링크입니다.

https://blog.naver.com/xodndxovnd/222868462925

9. [삼성 SDS Brightics] 팀 분석 프로젝트 5 마무으리~ 2차 팀 분석 프로젝트

 

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0. 분석 프로젝트 시작(개요 및 데이터 설명)

https://blog.naver.com/xodndxovnd/222849037813

5. [삼성 SDS Brightics] 팀 분석 프로젝트 시잒! 1편 <2차 팀 분석 프로젝트>

 

1. 워드 클라우드(텍스트 마이닝)

1-1.

https://blog.naver.com/xodndxovnd/222856350092

6. [삼성 SDS Brightics] 팀 분석 프로젝트 2 텍스트 마이닝& 소비패턴분석 2차 팀 분석 프로젝트

1-2.

https://blog.naver.com/xodndxovnd/222861361645

7. [삼성 SDS Brightics] 팀 분석 프로젝트 3 텍스트 마이닝 마무리 & 시계열 다루기 2차 팀 분석 프로

 

2. 서울 시민 소비패턴 시각화

2-1. 성별, 연령, 지역별로 카드 사용 패턴 시각화

https://blog.naver.com/minseo0970/222856357216

[삼성 SDS Brightics] #7 팀 분석 프로젝트 두번째 과정 - EDA

2-2. 시간대별, 소액 결제 건수 카드 사용 패턴 시각화

https://blog.naver.com/mipi1001/222856340414

[Brightics Studio]팀 분석프로젝트 #1-2: MZ세대 소비패턴 분석-데이터 전처리&시각화

2-3. 지역, 업종별 카드 사용 패턴 시각화

https://blog.naver.com/yyyasss/222856200350

[Brightics] Ep6. Brightics 팀 프로젝트② : 탐색적 데이터분석(EDA)

2-4. 업종, 시간별 카드 사용 패턴 시각화

https://blog.naver.com/gaeuny0604/222856390126

[Brightics 서포터즈] 팀 분석 프로젝트 #2 데이터 전처리 및 시각화 - MZ세대 소비패턴 분석

 

3. 군집 분석(클러스터링)

(팀원 5명 주 거래 카드 내역 데이터 사용)

 

3-1. 시간별 업종 군집 분석

https://blog.naver.com/minseo0970/222862527769

[삼성 SDS Brightics] #8 팀 분석 프로젝트 세번째 과정 - 소비 패턴 분석(클러스터링)

3-2(1). 요일별 업종 군집 분석

https://blog.naver.com/yyyasss/222862247707

[Brightics] Ep7-1. Brightics 팀 프로젝트③ : 군집분석으로 요일별 소비패턴 확인해보기

3-2(2).

https://blog.naver.com/yyyasss/222867897554

[Brightics] Ep7-2. Brightics 팀 프로젝트④ : 군집분석으로 요일별 소비패턴 확인해보기

3-2(3).

https://blog.naver.com/yyyasss/222867957159

[Brightics] Ep8. Brightics 팀 프로젝트⑤ : 군집분석으로 요일별 소비패턴 확인해보기

3-3(1). 월별 업종 군집 분석

https://blog.naver.com/mipi1001/222862508672

[Brightics Studio]팀 분석프로젝트 #1-3: MZ세대 소비패턴 분석-군집분석①

3-3(2).

https://blog.naver.com/mipi1001/222863523046

[Brightics Studio]팀 분석프로젝트 #1-3: MZ세대 소비패턴 분석-군집분석②

 

4. 시계열 분석(MA, EWMA  모델 비교 / ARIMA 모델 구축)

(팀원 5명 주 거래 카드 내역 데이터 사용)

 

4-1. MA, EWMA 모델 비교

https://blog.naver.com/xodndxovnd/222866960373

8. [삼성 SDS Brightics] 팀 분석 프로젝트 4 시계열 분석 2차 팀 분석 프로젝트

4-2. ARIMA 모델 구축

https://blog.naver.com/gaeuny0604/222861893435

[Brightics 서포터즈] 팀 분석 프로젝트 #3 시계열 분석 - ARIMA를 통한 이용금액 예측

 

이상으로

 

"MZ세대의 카드 소비패턴"

내 돈이​ 어디로 빠져나갔어...?

브라잌! 팀 분석 프로젝트를 마치도록 하겠습니다.
다음 포스팅은 영상 제작 관련 포스팅으로 돌아오도록하겠습니다. 감사합니다.

※해당 포스팅은 Brightics 서포터즈 할동의 일환으로 작성되었음을 알립니다.